برامج لإستخراج البيانات من الرسوم البيانية تلقائياً
برامج مجانية ومدفوعة لإستخراج البيانات من الرسوم البيانية تلقائياً
في عالم اليوم القائم على البيانات، يعد استخراج المعلومات الدقيقة من التمثيلات البيانية ضرورة في مختلف المجالات، بدءًا من الأبحاث الأكاديمية وصولاً إلى تحليل الأسواق.
استخراج البيانات من الرسوم البيانية يعني تحويل المعلومات التي تُعرض في شكل رسوم بيانية (مثل المخططات الشريطية، الدائرية، الخطية، أو الرسوم البيانية المعقدة) إلى بيانات رقمية يمكن تحليلها أو استخدامها في تطبيقات أخرى.
على سبيل المثال، إذا كنت تملك رسمًا بيانيًا يمثل نتائج مبيعات على مدار عام معين، فإن استخراج البيانات سيمكنك من تحويل القيم والبيانات المعروضة في الرسم البياني إلى جدول بيانات أو قاعدة بيانات يمكن التعامل معها بسهولة لتحليلها أو إنشاء تقارير مفصلة منها.
تُستخدم هذه العملية في مختلف المجالات مثل الأبحاث العلمية، التحليلات التجارية، وتكنولوجيا المعلومات، حيث يتم الاستفادة من البيانات لاستخلاص رؤى قيمة.
هل هذا ما تبحث عنه ؟
إذا بالتأكيد تبحث عن برنامج موثوق لاستخراج البيانات من الرسوم البيانية؟ لقد قمنا في إفهم دوت أون لاين بتلبية رغبتك. قمنا باختبار مجموعة من البرامج التي ستنجز مهمتك على أكمل وجه وبشكل دقيق لضمان أنه يمكنك أتمتة عملية استخراج البيانات من الرسوم البيانية بكفاءة ودقة.
برنامج PlotDigitizer لإستخراج البيانات من الرسوم البيانية تلقائياً
يعد PlotDigitizer أداة متعددة الاستخدامات تلبي احتياجات المهنيين الذين يتطلبون قدرات استخراج بيانات واسعة, وهو مثالي لمجموعة واسعة من أنواع الرسوم البيانية.
تُبسط ميزة التتبع التلقائي (auto-tracing) عملية تحويل البيانات المرئية إلى تنسيق رقمي، مما يجعله خيارًا مفضلًا للمستخدمين الذين يتعاملون مع المخططات المعقدة.
يتميز البرنامج بتوافقه اللامتناهي ، حيث يدعم أنواعًا متعددة من صيغ ملفات الصور ويقدم خيارات تصدير متنوعة.
سواء كنت تعمل على نظام Windows أو Mac أو Linux، أو حتى تفضل حلاً عبر الويب، فإن PlotDigitizer يلبي احتياجاتك.
ومع ذلك، يجدر بالذكر أن بعض وظائفه المتقدمة تتطلب الحصول على النسخة الاحترافية (Pro).
قد يجد المستخدمون الجدد أيضًا أن الواجهة قد تكون صعبة بعض الشيء في البداية، وعدم قدرة الأداة على التمييز بين المنحنيات في عملية استخراج وقد تحد من استخدامها في بعض السيناريوهات.
الإيجابيات:
- يدعم مجموعة واسعة من أنواع الرسوم البيانية.
- يقدم ميزات التتبع التلقائي.
- متوافق مع صيغ ملفات الصور المتعددة.
- يوفر خيارات تصدير متنوعة.
- متاح عبر منصات متعددة.
السلبيات:
- الميزات المتقدمة تتطلب النسخة الاحترافية.
- لا يمكن التمييز بين المنحنيات في عملية استخراج واحدة.
- قد تكون الواجهة أقل بديهية للمستخدمين الجدد.
لإستخدام برنامج plotdigitizer إضغط هنا
برنامج WebPlotDigitizer لإستخراج البيانات من الرسوم البيانية تلقائياً
تم تصميم برنامج WebPlotDigitizer لرقمنة البيانات بسرعة وكفاءة من الرسوم البيانية المعقدة.
تضمن قدرته على استخراج البيانات تلقائيًا، بجانب ميزة التكبير الدقيقة، دقة عالية في استرجاع البيانات، مما يجعله مثاليًا للعمل التحليلي المفصل.
تتميز هذه الأداة بدعمها لتصدير البيانات إلى Plotly، مما يسهل إنشاء الرسوم البيانية النظيفة والمنسقة.
ومع ذلك، قد تؤدي ميزة الاستخراج التلقائي إلى التقاط عناصر غير مرغوب فيها، وتحتاج الواجهة إلى بعض الوقت لتعلم استخدامها بشكل كامل.
الإيجابيات:
- استخراج البيانات تلقائيًا.
- ميزة التكبير من أجل الدقة.
- يدعم تصدير البيانات إلى Plotly.
- دليل مستخدم ودروس متاحة.
السلبيات:
- قد تلتقط عناصر غير مرغوب فيها.
- لا يمكن التمييز بين أنواع البيانات المختلفة في عملية واحدة.
- الواجهة والوظائف تحتاج إلى وقت للتعلم.
لإستخدام برنامج WebPlotDigitizer إضغط هنا
برنامج GraphClick (Mac OS) لإستخراج البيانات من الرسوم البيانية تلقائياً
يقدم GraphClick حلاً سهل الاستخدام لمستخدمي أجهزة Mac، حيث يتميز بالكشف التلقائي عن المنحنيات والرموز والمخططات الشريطية، إلى جانب القدرة الفريدة على رقمنة البيانات من أفلام QuickTime.
تم تصميم واجهته لتكون سهلة الاستخدام، مع ميزة التكبير التي تساعد في استخراج البيانات بدقة.
ومع ذلك، فإن حصرية البرنامج لنظام Mac OS والمشكلات المحتملة في التوافق مع الإصدارات الأحدث قد تحد من إمكانية الوصول إليه.
بالإضافة إلى ذلك، مثل الأدوات الأخرى، يعاني من صعوبة التمييز بين مجموعات البيانات المتعددة في عملية استخراج واحدة.
الإيجابيات:
- الكشف التلقائي عن مختلف العناصر.
- يمكنه رقمنة البيانات من أفلام QuickTime.
- واجهة سهلة الاستخدام.
السلبيات:
- مقتصر على نظام Mac OS.
- مشكلات توافق مع الإصدارات الأحدث من Mac.
- يفتقر إلى القدرة على التمييز بين مجموعات البيانات المتعددة.
لإستخدام برنامج GraphClick إضغط هنا
برنامج DataThief لإستخراج البيانات من الرسوم البيانية تلقائياً
يتفوق DataThief في التعامل مع السلاسل ذات الخطوط المتصلة والمنقطة، مما يسمح بتحديد دقيق للمحاور، وعلامات القياس، والمقياس.
بفضل كونه مكتوبًا بلغة Java، يتميز بإمكانية الوصول عبر مختلف الأنظمة.
ومع ذلك، فإن عدم وجود أتمتة كاملة يتطلب من المستخدمين إعداد كل رسم بياني يدويًا لاستخراج البيانات، مما قد لا يروق لأولئك الذين يبحثون عن نتائج سريعة.
كما قد يشعر بعض المستخدمين أن واجهة البرنامج قديمة مقارنة بالبرامج ذات التصميمات الحديثة.
الإيجابيات:
- يتعامل مع الخطوط المتصلة والمنقطة.
- إعداد دقيق لاستخراج البيانات.
- متوافق عبر مختلف الأنظمة.
السلبيات:
- غير اتوماتيكي بالكامل.
- واجهة قديمة الطراز.
- يتطلب رسوم تسجيل للحصول على الميزات الكاملة.
لإستخدام برنامج DataThief إضغط هنا
برنامج ScanIt لإستخراج البيانات من الرسوم البيانية تلقائياً
يقدم ScanIt حلاً مجانيًا لمستخدمي Windows، حيث يبسط عملية استخراج البيانات من الرسوم البيانية.
تُعد ميزة التعرف التلقائي على النقاط مفيدة بشكل خاص في التمييز بين الرموز المختلفة المستخدمة كنقاط بيانات.
على الرغم من أنه مجاني، إلا أن حصره على نظام Windows وعدم كونه مفتوح المصدر قد يردع بعض المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، قد تختلف فعالية ميزة التعرف التلقائي اعتمادًا على نوع الرسم البياني.
الإيجابيات:
- مجاني وسهل الاستخدام.
- التعرف التلقائي على النقاط.
- متوافق مع نظام Windows.
السلبيات:
- ليس مفتوح المصدر.
- مقتصر على نظام Windows.
- قد تختلف فعالية التعرف التلقائي حسب نوع الرسم البياني.
لإستخدام برنامج ScanIt إضغط هنا
